PART 01. ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö Áغñ CHAPTER 01. ÆÄÀ̽ãÀÇ ¿ë¾î 1.1 ÆÄÀ̽㠼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í Çϵå¿þ¾î °ü·Ã ¿ë¾î 1.2 ÆÄÀ̽㠰ü·Ã ÀÏ¹Ý ÄÄÇ»ÅÍ ¿ë¾î ▪ÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼
CHAPTER 02. ÆÄÀ̽ãÀÇ °³¿ä 2.1 ÆÄÀ̽ãÀÇ ¿ª»ç 2.2 ÆÄÀ̽ã ÀÀ¿ë 2.3 ÆÄÀ̽ãÀÇ Æ¯Â¡ 2.4 ÆÄÀ̽ã°ú Matlab 2.5 ÆÄÀ̽ã 2¿Í ÆÄÀ̽ã 3 2.6 pip 2.7 ÆÄÀ̽ã IDLE 2.8 ÆÄÀ̽㠹èÆ÷ÆÇ 2.9 ÆÄÀ̽㠸ðµâ 2.10 ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸® ¹öÀü 2.11 ÆÄÀ̽ã Å°¿öµå 2.12 ³»Àå ÇÔ¼ö 2.13 ¿ÜÀåÇÔ¼ö 2.14 µð¹ö±ë ▪ÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼
CHAPTER 03. ÆÄÀ̽㠼³Ä¡ ¹× ÆíÁý±â »ç¿ë¹ý 3.1 ÆÄÀ̽㠰ø½Ä »çÀÌÆ®¿¡¼ ÆÄÀ̽㠼³Ä¡ 3.2 ¾Æ³ªÄÜ´Ù¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÆÄÀ̽㠼³Ä¡ 3.3 Anaconda Prompt »ç¿ë¹ý 3.4 Anaconda Navigator »ç¿ë¹ý 3.5 IPython »ç¿ë¹ý 3.6 IDLE »ç¿ë¹ý 3.7 ¸í·É ÇÁ·ÒÇÁÆ®·Î ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥ ½ÇÇà ▪ÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼
CHAPTER 04. ÁÖÇÇÅÍ »ç¿ë¹ý ¹× ½ºÆÄÀÌ´õ »ç¿ë¹ý 4.1 Jupyter notebook 4.2 Spyder »ç¿ë¹ý ▪ÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼
PART 02. ÆÄÀ̽㠸í·É¾î CHAPTER 05. ÆÄÀ̽㠰è»ê±â 5.1 ÆÄÀ̽㠱âÈ£ ¹× ÁÖ¼® 5.2 »çÄ¢¿¬»ê°ú ¿¬»êÀÚ_95 5.3 ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍ Çü°ú ¹®ÀÚ¿ 5.4 math ÆÐÅ°Áö 5.5 Åë°è ▪ÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼
CHAPTER 06. µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÁýÇÕ, ¸®½ºÆ®, Æ©ÇÃ, µñ¼Å³Ê¸® 6.1 º¯¼ö 6.2 ÆÄÀ̽㿡 »ç¿ëÇÏ´Â ¼ö 6.3 ¹®ÀÚ¿ 6.4 ÁýÇÕ, ¸®½ºÆ®, Æ©ÇÃ, µñ¼Ç³Ê¸® 6.6 ¹è¿ÀÇ ÆÐÅ·°ú ¾ðÆÐÅ· 6.7 ÆÄÀ̽ã ÄÄÇÁ¸®Çî¼Ç 6.8 range ÇÔ¼ö 6.9 ÆÄÀ̽㿡¼ ´ÜÀÏ ¹ØÁÙÀÇ ¿ëµµ ▪ÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼
CHAPTER 07. ÇÁ·Î±×·¥ È帧Á¦¾î 7.1 ÇÁ·Î±×·¥ È帧Á¦¾î °³¿ä 7.2 if ¹® 7.3 for ¹® 7.4 while ¹® 7.5 try ¹® ▪ÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼
CHAPTER 08. ÀԷ°ú Ãâ·Â¹® 8.1 ÀԷ¹®°ú Ãâ·Â¹® 8.2 open() ÇÔ¼ö¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÆÄÀÏ ÀÔÃâ·Â 8.3 ÆÄÀÏ ´Ù·ç±â 8.4 Iris Dataset 8.5 csv ÆÄÀÏ 8.6 ´ç´¢º´ µ¥ÀÌÅͼ ▪ÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼
CHAPTER 09. ÇÔ¼ö¹® 9.1 ÇÔ¼ö¹®À̶õ 9.2 ÆÄÀ̽ã ÁÖ¼®°ú ´Ú½ºÆ®¸µ 9.3 º¯¼öÀÇ Á¾·ù 9.4 ¶÷´Ù ½Ä 9.5 ¶óÀ̺귯¸®, ¸ðµâ, ÆÐÅ°Áö 9.6 *args°ú **kwargs ▪ÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼
CHAPTER 10. Ŭ·¡½º¿Í °´Ã¼ 10.1 °´Ã¼ 10.2 Ŭ·¡½º¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÇÁ·Î±×·¥ ¸¸µé±â 10.3 ÆÄÀ̽ãÀÇ »ó¼Ó ▪ÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼
PART 03. ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸® CHAPTER 11. matplotlib 11.1 matplotlib 11.2 matplotlibÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µµÇü ±×¸®±â 11.3 °´Ã¼ ÁöÇâ ¹æ¹ýÀ¸·Î ±×¸² ±×¸®±â ▪ÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼
CHAPTER 12. NumPy 12.1 NumPy¶õ 12.2 NumPy ¹è¿ 12.3 NumPy ¿¬»ê 12.4 NumPy ±×¸² ±×¸®±â 12.5 numpy.random 12.6 ºê·Îµåij½ºÆà 12.7 NumPy ÀÔÃâ·Â ▪ÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼
CHAPTER 13. pandas 13.1 pandas¶õ 13.2 pandas µ¥ÀÌÅÍ ¸¸µé±â 13.3 DataFrameÀÇ Àε¦½Ì ¹× ½½¶óÀÌ½Ì 13.4 pandas ÀڷḦ ÀÌ¿ëÇÑ ±×¸² ±×¸®±â 13.5 ¿ÜºÎ µ¥ÀÌÅÍ ÀÐ°í ¾²±â ▪ÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼
CHAPTER 14. SymPy¿Í SciPy 14.1 SymPy 14.2 SciPy ▪ÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼
PART 04. ÆÄÀ̽ã ÀÀ¿ë CHAPTER 15. ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥ 15.1 °¢µµ º¯È¯ 15.2 Á¤¼ö Á¾·ù ¹× ¿¬»êÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¥ 15.3 ÀÚ¿¬¼ö¸¦ ÀÔ·Â ¹Þ¾Æ ¼Ò¼öÀÎÁö ÇÕ¼º¼öÀÎÁö ÆǺ°ÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¥ 15.4 ³ÑÆÄÀ̸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½Ã±×¸ðÀ̵å ÇÔ¼ö ±×¸®±â 15.5 digits µ¥ÀÌÅͼ 15.6 ¼±Çüȸ±Í¼± ±¸Çϱâ 15.7 °¿ì·® Åë°èºÐ¼® 15.8 Á¦¾î½Ã½ºÅÛÀÇ º¸µå¼±µµ 15.9 ÆÄÀ̽ã ÀÀ¿ë ÆÐÅ°Áö·Î ȸ·Îµµ ±×¸®±â ▪ÀÌ°øÇÐÀ» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠽ǽÀ º¸°í¼
ºÎ·Ï 01. ÆÄÀ̽㠰ü·ÃÀÚ·á 1.1 ÆÄÀ̽㠸ðµâ ¼³Ä¡ ¹× IDE »ç¿ë 1.2 ÆÄÀ̽㠰ü·Ã Âü°íÀÚ·á
ºÎ·Ï 02 µ¥ÀÌÅͼ °ü·Ã »çÀÌÆ® 2.1 ±¹³» »çÀÌÆ® 2.2 ¿Ü±¹ ¹× ȸ»ç »çÀÌÆ® 2.3 ¼¼°è ±â±¸ »çÀÌÆ®
|